数据处理的意义有：数据处理是实现空间数据有序化的必要过程。数据处理是检验数据质量的关键环节。数据处理是实现数据共享的关键步骤。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
数据库的具体作用有：实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。
数据存储：对应大数据特点，需要大容量、高容错、高效率的存储能力，这是数据利用的基础。 数据计算：需要强大、廉价、快速的数据处理货计算能力，强大对应大数据的量大、类型多，廉价对应大数据的价值密度低，快速对应大数据的速度快，这是大数据能够发展的关键。
将考勤数据导入到Excel中，以便编写公式进行数据处理.一般来说，考勤数据包含这几项内容：员工登记号码，上班时间，下班时间，日期。有的考勤系统导出的数据只有员工登记号码，不能显示中文，为了统计结果更加直观，需要将号码转化成相应的姓名。这就需要用到VLOOKUP函数。
在对数据进行实际处理过程中，通常采用数据清理和集成与交互技术，集成与交换能有效的进行数据的应用，对数据的分析能力起到一定的提高作用。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术，通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据，提高数据的实际应用效果。
数据仓库系统提供了标准的报表和图表展示功能，数据仓库内的数据来源于不同的业务处理系统，而数据仓库系统展示的数据是整个企业的数据集成，数据仓库的作用就是利用这些最宝贵的业务数据作出最明智的商业决策。2）数据仓库支持多维分析。
1、数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
2、数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。
3、数据处理的主要目的是（A、C、D）。A.把数据转换成便于观察分析、传送或进一步处理的形式。B.对数据进行汇总，以便减少数据量，节约存储空间。C.从大量的原始数据中抽取部分数据，推导出对人们有价值的信息以作为行动和决策的依据。
4、计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
5、数据处理的目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定人群来说是有价值、有意义的数据。数据处理是对各种数据进行分析和加工的技术过程，把数据转换成便于观察分析、传送或进一步处理的形式。
6、电子数据处理系统的主要目的是通过自动化和高效处理大量数据，提供准确、可靠和实时的信息支持，以帮助组织和企业做出决策等。数据收集和存储 电子数据处理系统的首要目的是收集和存储组织内或外部的大量数据。这些数据可以包括客户信息、销售数据、财务记录、生产指标等。
数据分析的目的如下：决策支持：数据分析可以帮助企业做出更明智的决策，例如市场预测、库存管理、生产计划等。通过数据分析和可视化工具，企业可以更好地理解业务状况，制定更有效的策略。风险管理：数据分析可以帮助企业识别潜在的商业风险，例如市场变化、竞争压力、法规变化等。
数据分析得分目的是把隐藏在一大片看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
数据分析的第三个目的就是预测未来，所谓未雨绸缪，用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势，对于产品的运营者来说至关重要。作为运营者，可根据最近一段时间产品的数据变化，根据趋势线和运营策略的力度，去预测未来的趋势，并用接下来的一段时间去验证这个趋势是否可行，而且实现数据驱动业务增长。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。
1、电子数据处理系统的主要目的是通过自动化和高效处理大量数据，提供准确、可靠和实时的信息支持，以帮助组织和企业做出决策等。数据收集和存储 电子数据处理系统的首要目的是收集和存储组织内或外部的大量数据。这些数据可以包括客户信息、销售数据、财务记录、生产指标等。
2、数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。
3、数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
4、TPS的主要功能如下：数据处理：TPS能够处理大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。它可以进行数据的输入、输出、存储和检索等操作。事务管理：TPS负责管理和控制计算机系统中的事务。事务是一组原子性的操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。
5、电子数据处理系统。TPS的最初形式设计范围小，如订票系统、会计成本核算系统，其特点是处理问题的高度结构化，但功能单一，如库存物资统计系统、员工工资发放系统等。它所提供的信息是企业的实时信息，是对企业状况的直接反映。TPS的运行直接简化了人们的日常工作，提高了作业层管理者的工作效率。
