制作excel数据分析具体步骤如下。打开excel表格，鼠标定位到任意单元格。点击工具栏的插入，数据透视表。选择要分析的单元格区域，确定。在右侧将要分析的数据分别拖动到对应区域即可。想了解更多有关excel的详情，推荐咨询达内教育。
Excel数据分析方法快速填充：选择单元格B2，输入馒头，回车定位到单元格B3，按CTRL+E..2列：选择A2：A20数据区，数据选项卡和列。接下来，选择逗号作为分隔符，然后选择$2$2作为目标区域。分组比较法：分组后，我们可以对数据进行汇总和计算。
使用Excel进行数据分析可以通过以下步骤来完成：数据导入：将数据导入Excel工作簿。你可以将数据从外部文件（如CSV、文本文件）导入到工作簿中，或者直接在Excel中手动输入数据。数据清理：对数据进行清理和预处理。这包括删除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。
1、指定条件下的平均值在Excel中，AVERAGE函数是计算平均数的常用工具。然而，当面对有特定条件的数据时，我们需用到AVERAGEIF。例如，假设我们有如下的员工工资表，想按部门计算平均工资，公式是：=AVERAGEIF（C：C， 部门名称， D：D）。这个函数巧妙地筛选出符合条件的数据进行平均，让计算更加精准。
2、=AVERAGE（number1， [number2]， ...）AVERAGE函数是最常见的平均计算工具，例如在A1：A20区域内求和，只需输入=AVERAGE（A1：A20）。它适用于数字、名称、数组或引用，能快速得出平均值。
3、这里使用ROW（1：10）作为LARGE（）函数的第2个参数以获取C2：C20单元格区域中的前10个最大的值，使用AVERAGE（）函数求得这些值的平均值。这里要注意，求得的平均值是可能包含重复数据的平均值，而不一定是10个不同大小数据的平均值。
Sheet1中包含了一份数据清单A，sheet2中包含了一份数据清单B，要取得两份清单共有的数据记录（交集），也就是要找到两份清单中的相同部分。方法1：高级筛选 高级筛选是处理重复数据的利器。
首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块（看下图），如果没有，请按照下面方法先进行添加。
打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。进入选项卡，点击“加载项”点击“分析工具库”点击底部的转到，进入加载宏界面。在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。
将需要进行分箱的数据放入一个Excel表格中。 根据数据情况选择适当的分箱方法，比如等宽分箱、等频分箱等。等宽数量或者等频率分箱是最常见的方法。 确定分箱的数量，可以根据实际情况和业务需求来确定分箱数量。可以使用Excel的计算工具来计算出分箱的间隔。
分组比较法：分组后，我们可以对数据进行汇总和计算。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术将同类数据汇总成一个数据，减少数据量。数据透视表：单击“插入”选项卡中的数据透视表以打开对话框，确认选择，然后单击“确定”。然后，您可以在新工作表中看到数据透视表视图。
对Excel中一列数据进行去重并统计数量的方法如下： 选中需要去重的列。 在Excel的菜单栏中点击“数据”选项。 选择“删除重复项”。 在弹出的对话框中，勾选需要去重的列名称，然后点击确定。 去重完成后，可以通过单元格计数功能统计剩余数据的数量。
数据格式化：可以使用Excel的格式化功能更改单元格的外观。选择一个或多个单元格，然后使用格式化选项来更改字体、颜色、边框等。排序和筛选：Excel允许对数据进行排序和筛选，以便更好地组织和查找数据。通过选择要排序或筛选的数据范围，然后使用Excel的排序和筛选功能完成操作。
公式：B2=COUNTIF（数据源：位置，指定的，目标位置）说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。
现有一张EXCEL工作表，第一列为“代码”，第二列为“计量单位”，第一列有很多重复的代码对应第二列不同的计量单位，现需要将这种格式合并成右边的格式，也就是代码是唯一的，代码对应的计量单位用分行隔开。请点击输入图片描述 2 选中“源数据”表的A2：A171区域，将名称定义为“代码”。
首先，打开Excel2010，点击要放置统计结果的单元格，点击插入函数按钮。弹出插入函数对话框，类别处选择全部，点击COUNTIFS函数，点击确定。弹出函数参数，在第一个参数处选择要统计的数据区域，如图所示。在第二个参数处填入统计的条件，比如统计大于500的工资有多少人。
一旦数字超过这个限制，超出部分会自动用0填充。例如，如果你试图在Excel 2003或后续版本中输入超过15位的精确数值，如18位的身份证号码或更长的银行卡卡号，你需要注意一个细节：标准的数值型数据格式可能会丢失这些额外的信息。
