1、采集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。
2、常见的数据分析方法有哪些？趋势分析 当有大量数据时，我们希望更快，更方便地从数据中查找数据信息，这时我们需要使用图形功能。所谓的图形功能就是用EXCEl或其他绘图工具来绘制图形。趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，例如点击率，GMV和活跃用户数。
3、本文主要讨论一些数据分析的三个常用方法： 数据趋势分析 趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。趋势分析，最好的产出是比值。
4、对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。
5、第一，S＋O：利用“机会”充分发挥“优势”，巩固优势。第二，W＋O：消除“劣势”利用“机会” 或抓住机会弥补劣势。第三，S＋T：克服威胁，最大程度回避减轻。第四，W＋T：做差异化，不正面交锋。
6、对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。
1、在双因素方差分析中，如果除了研究品牌和地区对销售量的影响还研究两个因素搭配是否对销售量产生新的影响，例如例子中的某个地区对某种品牌吸尘器有特殊偏好，则为双因素方差分析的交互作用分析，即交互效应。
2、两个因素分别为甲用药、乙用药，均为0-1数据编码，1表示用药，0表示不用药。两因素各2水平，共计4个用药处理组合，每个组合3个重复。为两因素的析因设计方案。研究目的是考察分析甲乙用药对治疗效果的影响。根据实验设计，考虑使用双因素方差分析，考察甲、乙用药主效应，及二者的交互作用。
3、三组数据可以考虑方差分析，方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量变量）是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。
4、这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。弹框就是我们要的结果的分析。对于专业的同学这张表看起来很轻松。
5、首先打开excelg表格，点击文件，在弹出的下拉菜单中选择选项。选择加载项，在右边找到分析工具库，选中后点击转到。在弹出的加载宏对话框中，勾选分析工具库，并点击确定，成功把模块添加到数据分析中。点击菜单上的数据，选择数据分析，在方差分析里面选择无重复双因素分析， 再点击确定。
数据格式：分析--比较均值--单因素ANOVA，分值调入右边因变量框，核桃类型调入因子框，确定。结果：P值小于0.01，通过了0.01水平的显著性检验，说明核桃类型的分值间差异显著。
差异显著性即是显著性差异（significantdifference），是一个统计学名词。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
根据成对双样本均值分析取每组品酒员对某种酒的样本评分的平均值进行 t-检验分析， 得出两组评判员对某种葡萄酒的评判结果双尾概率 p， 通过其与显著性概率 0.05 的大小， 从而判断出两组品酒员对同一种酒的显著性差异。
系统在协方差分析的方法（Method）上有三种选项：Unique：同时评价所有的效应；Hierarchical：除主效应外，逐一评价各因素的效应；Experimental：评价因素干预之前的主效应。本例选Unique方法，之后点击Continue钮返回Simple Factorial ANOVA对话框，再点击OK钮即可。
1、选中需要排序的列，点击“排序和筛选”按钮；在弹出的排序对话框中，选择“排序依据”列，并选择升序或降序排列；在“添加级别”区域中，按需要的次序选择需要排序的列，并设置升序或降序排列；重复步骤3，可添加多个排序级别；点击“确定”，完成排序操作。
2、我们选中所有要汇总的数据，点击上面工具栏的数据，点击排序，升序降序无所谓，确定后你会发现所有相同的数据名称全部挨在一起了。04 这时候我们接着选中所有数据，点击数据，然后找到里面的数据透视表选项，点击。在弹出的对话框选择下一步，然后选定所汇总的区域，也就是数据源。
3、首先，确保你的数据是按照物品名称排序的。如果不是，你可能需要先对数据进行排序。 选择你想要汇总的单元格区域。在这个例子中，我们选择了B2到B10。 转到“公式”选项卡，然后点击“求和”按钮。这会在你选择的单元格区域的底部添加一个总计。
1、看你的表述，估计你的试验重点是比较品种，六个品种，两年数据不算多，横坐标第一年、第二年，图例品种，纵坐标是测定指标，就行了。两年的数据放在一张图中，如果规律一致，可以用两年的数据说明同一个问题，比较有说服力。
2、同样赠与你，没有规律这也是一种规律。只不过有时候数据确实也要处理，数据不经过处理，只是直观看也是不科学地，大学有一门课就叫试验数据处理。
3、确定列数 根据试验目的，选择处理因素与不可忽略的交互作用，明确其共有多少个数，如果对研究中的某些问题尚不太了解，列可多一些，但一般不宜过多。当每个试验号无重复，只有1个试验数据时，可设2个或多个空白列，作为计算误差项之用。
