1、强。PHP可以解决高并发，也不能说适合，只是相对其他语言弱一些，Java和Go，不过PHP7出来以后PHP性能得到了很大的提升，性能与其它的语言之间的差距不是很大了，甚至比有的语言更快。
2、PHP高并发在现代互联网应用中显得越来越重要。所谓高并发，是指在系统运行时，有大量的访问量和请求同时涌入，这导致系统需要同时处理多个请求，如果系统不能很好地处理这些请求，就可能会出现系统崩溃或响应时间延长等不良影响；因此，PHP高并发意味着系统在处理多个请求时，能够保持稳定、快速的响应。
3、高效：PHP 的运行速度相对较快，占用资源低，可以处理大量的访问请求，适合用于高并发的 Web 网站。 安全性高：PHP 有成熟的安全机制和防范措施，可以有效防护一些常见的网络攻击，如 SQL 注入、XSS 攻击等。
4、PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
1、多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求。 异步IO：使用Swoole、ReactPHP等异步IO的框架，通过异步非阻塞IO的方式，能够让一个进程或线程处理多个请求，从而提高请求的处理能力。
2、提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等。除此之外，还需要对代码进行分析优化，尤其是需要关注各个调用的依赖性，以保证系统能够处理大量的请求和并发请求。
3、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole（PHP的一个网络通讯拓展）来实现。 Innodb缓存设置（innodb_buffer_pool_size） innodb_buffer_pool_size这是个用来保存索引和数据的内存缓存区，如果机器是MySQL独占的机器，一般推荐为机器物理内存的80%。在取表数据的场景中，它可以减少磁盘IO。
4、可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩 充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的 1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
1、提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等。除此之外，还需要对代码进行分析优化，尤其是需要关注各个调用的依赖性，以保证系统能够处理大量的请求和并发请求。
2、PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
3、简单的做法，是给他增加一个slave作为备份机器。但是，如果请求量真的很多，我们发现cache命中率不高，需要更多的机器内存呢？因此，我们更建议将它配置成一个集群。例如，类似redis cluster。 Redis cluster集群内的Redis互为多组主从，同时每个节点都可以接受请求，在拓展集群的时候比较方便。
4、而Laravel内置HTTP服务器，使用方法仅需执行命令 `php -S 10.1：8080 -t /www` 即可启动，其运行模式与PHP-FPM类似，专用于测试与开发，而非内存常驻运行模式。谈及异步与定时器功能，若Laravel仅依赖PHP内置特性，则实现难度较大。
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。
从A集群切换到B集群的过程中，必须保证B集群提前做好“预热”（B集群的内存中的热点数据，应该尽量与A集群相同，否则，切换的一瞬间大量请求内容，在B集群的内存缓存中查找不到，流量直接冲击后端的数据库服务，很可能导致数据库宕机）。
PHP高并发目前已经成为服务器端开发中最重要的话题之一。处理高并发请求需要运用多线程技术、队列等方法，保证系统同时进行多个任务，避免出现单线程阻塞状态。同时，要针对不同用户的需求进行相应的配置和优化，使得系统在处理高并发时更为高效、稳定。
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩 充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的 1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。
要实现每秒5000个并发请求接口，可以结合以下几种方案： 多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求。 异步IO：使用Swoole、ReactPHP等异步IO的框架，通过异步非阻塞IO的方式，能够让一个进程或线程处理多个请求，从而提高请求的处理能力。
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
数据库层面，表结构必须合理，尽量避免联表查询，能够缩短处理时间 配置额外图片服务器或使用cdn，降低服务器压力 使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。
Webserver （Nginx） ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。
Yaf的其实本质上讲，是个基础框架，仅提供了一个简单粗暴的基础URI路由功能，完事了。最关键是并发和多线程以及定时器等等，Yaf本身不能实现。
