《金融数量分析：基于MATLAB编程》是一部深入浅出的金融分析教程，分为六个章节。首章，作者从基础开始，阐述金融数量分析的核心领域——金融市场和金融产品，引导读者理解其基本概念。
《金融数量分析：基于MATLAB编程》共分6章，由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先，讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着，简要概述数量分析的基本概念，例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。
效用。效用是指消费者在商品和劳务的消费中获得的满足感。效用的大小取决于商品满足人们欲望和需求的能力，也取决于消费者对商品的需求程度以及消费者对其满足程度的主观心理评价。效用函数。
金融学作为经济学的一个分支，它的基础还是经济学的内容，所以微观经济学和宏观经济学还是要学得很好，比如平狄克的微观经济学和曼昆的宏观经济学都是比较好的书，适合在校生学习，也适合非金融类专业的学生自学。
SPSS适合初学者和非专业统计用户，尤其在社会科学领域广泛应用，操作界面友好，易上手，适用于基本统计分析。EViews在时间序列分析、计量经济学建模方面表现出色，尤其擅长处理经济数据和金融数据分析。MATLAB是数学计算和算法开发的强大工具，适合进行复杂的数据分析和模型构建，尤其在工程和科学领域。
这个取决于你的研究领域。不过既然你说的是计量经济学，而不是统计学，那么姑且假定你的研究领域是经济学，会计学或者金融学。作为这几个领域的科学研究，国际上公认不需要提供算法的是SPSS，SAS。另外STATA学界用的也比较多。Eviews在我的周围几乎没有人用。
比如eviews，SPSS，SARS，STATA，matlab，VFP。。学计量都会学eviews吧，主要做回归分析。VFP处理数据很方便。这两个相对简单些吧。问题补充：主要用于数据分析 做实证的 我最近也在弄数据。回归分析就用eviews。简单的描述性统计分析可以用eviews，stata也好用。
你研究的课题方向，例如Eviews适合简单的实证研究，用户界面很友好但拓展性有限制；STATA是命令式的，相比Eviews学习成本要高一些，但功能相对齐全，也是北美学术界的主流。另外还有R Studio，Matlab等等的软件，难度比前两个都大，但扩展性也比之强大很多。
我考过全国二级考试，没有VBA，只有VB，即VISUAL BASIC。MATLAB虽然有自己的语言，但相对而言比较简单，没有相关编程证书的考试，不过自学一下还是很有用的。你是金融的话，我建议学VB，然后去考这个的二级，这个与MS联系比较紧密。
楼主，你好，VBA只是在EXCEL用到的，不是计算机二级的考试内容，二级有个VB，而VB和VBA又有一定区别。MATLAB也不是。金融学考计算机方面的就二级vf或者三级网络技术，非计算机专业的好多都是考这两个，不过你可以直接考三级，不用考国家推出的软考，那个可以加工资，但是计算机专业的考起都有点吃力。
如果是你已经上班了，估计你也不问了。你们公司要么买了精算软件，你学那个就好，要么就是用EXCEL和VBA，如果公司太小了，你赶紧跳槽吧，没钱途了。
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。 对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
处理和分析数据都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他还有很多软件也能做得到。
做一般的数据分析，很多工具都可以。例如R， Python， Matlab等等。
1、matlab和R各有各的长处和优点，R比较适合于进行统计、计量和数据的处理，matlab比较适合于矩阵的计算和处理，如果说需要金融方面的数据处理的话，二者皆可。
2、matlab的很贵的，并且也是很笨重的。在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。R有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。matlab的文档写的更好。
3、如果你要做精算，那就好好学VBA和Excel就好了。如果你是学生，把所有精力都放在考SOA上，了解模型的原理、了解保险市场情况和保单设计。保险公司只有建模和定价的时候才涉及到大量的编程，很多精算师干的事情是销售和市场，你要了解产品设计、假设条件、法律法规等东西，才能跟客户解释、沟通。
