1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。工具使用能力。
2、编程技能 C ++，Python，R，Java，Ruby和SQL需要基本的编码/编程技能。由于处理非结构化数据已成为日常任务，因此必须配备多种编码语言。计算框架熟悉Apache Storm，Apache Spark，MapReduce，Hadoop和Apache Flink等框架是有抱负的大数据分析师的必备条件。
3、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。关于数据分析师的技能要求的内容，青藤小编就和您分享到这里了。
4、数据分析师的教育背景多元，学统计学、计算机、数学、金融学甚至情报学的都有。具有数据分析、架构、产品设计等必备技能。
5、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。
6、要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。
1、数据分析师的基本素质如下：数量分析能力：具备扎实的数学和统计知识，能够理解和应用各种数学和统计方法，包括概率论、假设检验、回归分析等。数据处理和清洗：熟练运用数据处理工具（如SQL、Python、R等），能够对原始数据进行清洗、整理和转换，以确保数据质量和可用性。
2、态度严谨负责严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有奔着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结的问题。
3、数据分析师需要一个清晰的逻辑思维 我们都知道，数据分析主要是分析数据，而数据和数据之间的关系都是比较复杂的，同时从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，所以说我们要思考错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在问题的若干发展可能性中选择一个最优的方向。
4、善于发现模式 这是一个重要素质，因为数据在很大程度上反映某种模式。优秀的数据分析师可以通过查看不同的数据集来确定趋势以及触发这些趋势的原因，最终形成一个模式，这会帮助公司在未来复制成功的模式和规避错误。关于数据分析师应该具备的5种职业素质，环球青藤小编就和您分享到这里了。
1、数据分析师的分类是：技术型数据分析师。运营型数据分析师。商业型数据分析师。数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
2、数据分析的证书有CDA数据分析师、CPDA项目数据分析师、BDA商业数据分析师、Professional in Business Analys（PBA）。CDA数据分析师 证书概述：全称为Certified Data Analyst，CDA证书面向商业职场数据分析，共分为三个等级，由经管之家（原人大经济论坛）主办。颁证机构：美国CDA数据分析师协会。
3、CDA Level I ：业务数据分析师 就是指互联网、电信、政府等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
4、数据分析师的角色进一步细分： 数据分析师可分为分析型和数据型，前者重逻辑思维，后者偏重数据操作。数据挖掘工程师则需要扎实的技术基础，而算法工程师则需深入的理论知识，每一个岗位都对应着不同的挑战和机遇。
5、●目前和数据分析有关的证书有BDA、CDA、CPDA ⑴BDA：是business data analysis 的简称，即数据分析师资格证书由中国信息协会市场研究业分会（CMRA）和中经数（北京）数据应用技术研究院（ZJS）联合认证。其中中国信息协会市场研究业分会是国内最强的市场研究、数据分析的专业性机构。
1、该职业的前景目前来说是非常不错的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、数据分析师的就业前景广阔，市场需求强劲，职位稳定性较高，不易被取代。 数据分析师负责在大数据环境中挖掘信息，运用如Hive、Hbase等技术，对行业数据进行收集、整理、分析，并为决策提供依据。 全球范围内对数据分析师的需求巨大。
3、高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。这些行业都需要专业的数据分析师来解读和利用数据，做出战略性的决策。薪资和晋升机会：数据分析师通常具有竞争力的薪资水平，并且在职业发展方面拥有广泛的晋升机会。
1、玩转数据库数据分析师的工作离不开数据库。掌握建表技巧和SQL语言，让你在数据处理上游刃有余。了解人口学知识这能让你更好地理解用户差异性，为市场细分提供有力支持。掌握数据分析方法阅读《精益创业》和《精益数据分析》能帮你熟悉常用方法，再结合实际业务进行调整。
2、高级数据分析师高注册项目数据分析师（须同时具备下列条件）：相关领域工作或从事研究、教学5年以上；具有学士以上学位或中级以上职称、资格；两位以上教授推荐；在国内外刊物（含知名专业网站）发表相关文章2篇以上。
3、作为一个优秀的数据分析师需要具备的条件有：对自己的业务知识有一定的了解。有比较好的数据处理能力、能够熟练的掌握数据分析和建模的方法。需要具有良好的沟通，能够和业务人员，和技术人员无障碍沟通。必须精通一种数据分析相关的应用工具。
4、沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql，Python，SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作，其实Excel就已经足够了。
5、数据分析师的考法如下：复习备考：要学会梳理自身的学习情况，尽量以课本为基础，并结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。
6、数据分析师是以数据为基础，应用统计学和计算机技术等手段对业务问题进行分析和解决的专业人才，其职责包括数据收集、清洗、处理、建模和呈现等。在国内，通常有两种途径可以考取数据分析师证书： 国家职业资格认证：数据分析师是一项国家职业资格认证，属于国家外经贸部门重点培训的一类人才。
